El/La Técnico/a Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitado/a para realizar proyectos de innovación que involucren actividades tanto del campo de la Ciencia de Datos como de la Inteligencia Artificial. A partir de la consulta y la interpretación de las necesidades del cliente y/u organización, podrá implementar y modelar la solución, para lo cual realiza las tareas de programación y entrenamiento, pudiendo también realizar acciones de mantenimiento, mejoras y actualizaciones de soluciones. El/La egresado/a podrá participar activamente en el desarrollo colaborativo de proyectos de innovación, interactuando con actores relacionados o no con su disciplina, estableciendo el diálogo con especialistas del campo particular en el cual está inserto su proyecto de trabajo. Trabajará en la adquisición, captura, adecuación y disponibilidad de datos siendo una parte importante de su trabajo la capacidad de diseñar visualizaciones de información acertadas y de comunicar eficazmente los hallazgos obtenidos, traduciéndolos de manera comprensible a los roles no especializados de la organización y/o clientes.
¿Qué podré hacer?
- Diseñar, desarrollar e implementar técnicas de Machine Learning (aprendizaje automático) para su utilización aplicada a través de modelos predictivos, sistemas de recomendación, scoring, reconocimiento de segmentos y clusters, entre otras.
- Construir secuencias de análisis utilizando vigorosas librerías de datos pudiendo, incluso, construir librerías propias para su aplicación en diferentes industrias.
- Construir redes neuronales y liderar exitosamente proyectos de Machine Learning que permitan implementar visión por computadora y aplicarlas a datos de imágenes.
- Aplicar IA para procesar audio y texto a partir de aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático del habla, síntesis de música, chatbots, traducción automática, comprensión del lenguaje natural, entre otras posibilidades.
- Utilizar herramientas de ciberseguridad considerando tanto las posibilidades de ataque como de errores en los requerimientos, la implementación o el despliegue, así como tener en cuenta la confidencialidad de los datos suministrados por el usuario.
¿Qúe necesito para cursar?
- Haber finalizado el secundario o contar con certificado de título en trámite.
- Tener acceso a Internet y a una computadora (de escritorio o portátil).
Orden/Código |
Espacios curriculares |
Régimen |
Horas Cátedras |
||
Semanales |
Totales |
Actividades formativas |
|||
1er. Año |
|||||
1 |
Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS) |
Anual |
2 |
48 |
1 |
2 |
Base y procesamiento de datos |
Anual |
3 |
96 |
2 |
3 |
Algebra |
Anual |
3 |
96 |
1 |
4 |
Hardware y sistemas operativos |
Anual |
4 |
128 |
2 |
5 |
Análisis matemático |
Anual |
4 |
128 |
2 |
6 |
Técnicas de comunicación |
1er C. |
4 |
48 |
2 |
7 |
Matemática discreta |
2do. C. |
4 |
48 |
2 |
8 |
Programación I |
Anual |
3 |
96 |
2 |
9 |
Inglés técnico |
Anual |
2 |
64 |
2 |
10 |
Práctica Profesionalizante I |
Anual |
4 |
128 |
|
Total de Horas 1er. Año |
33 |
880 |
16 |
||
2do. Año |
|||||
11 |
Programación II |
Anual |
3 |
96 |
2 |
12 |
Ciencia de datos |
Anual |
3 |
96 |
2 |
13 |
Comunicación y redes |
Anual |
2 |
64 |
1 |
14 |
Legislación informática |
Anual |
2 |
64 |
1 |
15 |
Aprendizaje automático I |
Anual |
3 |
96 |
2 |
16 |
Introducción a la Estadística y Ciencia de Datos |
Anual |
4 |
128 |
3 |
17 |
Introducción a la Inteligencia artificial |
Anual |
3 |
96 |
2 |
18 |
Procedimiento de Lenguaje Natural |
Anual |
4 |
128 |
3 |
19 |
Herramientas para el procesamiento de datos |
Anual |
3 |
96 |
2 |
20 |
Práctica Profesionalizante II |
Anual |
5 |
160 |
|
Total de Horas 2do. Año |
32 |
1024 |
17 |
||
3er. Año |
|||||
21 |
Programación III |
Anual |
3 |
96 |
2 |
22 |
Inteligencia artificial |
Anual |
4 |
128 |
1 |
23 |
Minería de datos |
Anual |
3 |
96 |
2 |
24 |
Técnicas para el Procesamiento de imágenes |
Anual |
3 |
96 |
2 |
25 |
Aprendizaje automático II |
Anual |
3 |
96 |
2 |
26 |
Procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data) |
Anual |
4 |
128 |
2 |
27 |
Gestión de Proyectos |
Anual |
3 |
96 |
2 |
28 |
Sistemas expertos |
Anual |
3 |
96 |
2 |
29 |
Ética Profesional y Responsabilidad social |
Anual |
2 |
64 |
1 |
30 |
Práctica Profesionalizante III |
Anual |
6 |
192 |
|
Total de Horas 3er. Año |
34 |
1088 |
16 |
||
Carga horaria total en horas cátedras |
99 |
2992 |
49 |
||
Carga horaria total en horas reloj |
66 |
1995 |
33 |
Preguntas Frecuentes
¿Qué es la Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial?
La Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial es una carrera de nivel terciario que tiene como objetivo formar profesionales en el uso de técnicas y herramientas para la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, y en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.
¿Cuál es la duración de la carrera?
La carrera tiene una duración de 3 años.
¿Cuál es el perfil del egresado de la Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial?
El egresado de la Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitado para trabajar en la gestión y análisis de grandes cantidades de datos, el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y la implementación de soluciones tecnológicas para diferentes áreas de aplicación.
¿Qué tipo de trabajo puedo conseguir con la Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial?
Los egresados de la carrera pueden trabajar en empresas de tecnología, consultorías, startups, instituciones financieras, organismos gubernamentales, entre otras. Los puestos de trabajo pueden incluir: Analista de Datos, Científico de Datos, Desarrollador de Inteligencia Artificial, Consultor en Analytics, entre otros.
¿Se requieren conocimientos previos en programación para cursar la carrera?
No es necesario contar con conocimientos previos en programación para cursar la carrera, aunque se recomienda tener algún conocimiento básico en el tema. Durante la carrera se impartirán los conocimientos necesarios para el desarrollo de habilidades en programación.
¿Es necesario contar con una computadora para cursar la carrera?
Sí, es necesario contar con una computadora para poder cursar la carrera. Se recomienda que la computadora tenga una configuración adecuada para el desarrollo de actividades de programación y análisis de datos.
¿Hay posibilidades de continuar estudios después de la Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial?
Sí, una vez finalizada la Tecnicatura Superior en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial, los egresados pueden continuar estudios de grado o posgrado en áreas afines, como Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, entre otras.